异常捕获与处理：让程序更稳地跑下去

异常捕获与处理：别让一个小错误崩掉整个程序

你有没有遇到过这种情况：辛辛苦苦写完一段代码，运行时却因为一个没考虑到的输入直接报错退出？比如让用户输入数字，结果他手一滑打了字母，程序立马“罢工”。这时候，异常捕获与处理就是你的救星。

在编程中，异常是程序运行时出现的意外情况，比如除以零、文件找不到、网络断开等。如果不加干预，这些异常会直接中断程序执行。而通过合理的异常处理机制，我们可以提前“设防”，让程序在出问题时也能优雅应对，而不是直接崩溃。

用 try-except 捕获异常

以 Python 为例，最常见的做法是使用 try-except 结构。把可能出错的代码放在 try 块里，一旦发生异常，就跳转到对应的 except 块进行处理。

try:
    num = int(input("请输入一个数字："))
    result = 100 / num
    print(f"结果是：{result}")
except ValueError:
    print("输入格式不对，得输数字！")
except ZeroDivisionError:
    print("不能除以零啊兄弟！")

这样哪怕用户乱输，程序也不会直接挂掉，而是给出提示，继续运行。

实际场景中的应用

想想你在写一个批量处理文件的小工具。成百上千个文件等着读取，结果第一个文件路径错了，程序抛个异常退出——后面几百个文件都白搭了。如果加上异常处理，就可以跳过出错的文件，继续处理剩下的。

import os

files = ["data1.txt", "data2.txt", "missing.txt", "data3.txt"]

for filename in files:
    try:
        with open(filename, 'r', encoding='utf-8') as f:
            content = f.read()
            print(f"成功读取 {filename}：{len(content)} 字符")
    except FileNotFoundError:
        print(f"警告：{filename} 找不到，跳过。")
    except PermissionError:
        print(f"权限不足，无法读取 {filename}")

这样一来，程序的健壮性就大大提升，哪怕环境不完美，也能尽可能完成任务。

别忽视 finally 的作用

有些操作必须执行，不管有没有异常，比如关闭文件、释放资源。finally 块就是干这个的。

file_handle = None
try:
    file_handle = open("log.txt", "w")
    file_handle.write("开始记录...")
    # 这里可能发生异常
    risky_operation()
except Exception as e:
    print(f"出错了：{e}")
finally:
    if file_handle:
        file_handle.close()
        print("文件已安全关闭")

即使中间出了问题，finally 里的关闭操作依然会执行，避免资源泄漏。

异常处理不是万能药，也不能滥用。捕获异常后该做什么，得想清楚。是重试？记录日志？还是给用户友好提示？每种选择都影响程序的实际体验。关键是提前预判哪些地方容易出问题，在关键节点布好“防护网”，让程序真正像老司机一样，遇到坑也能平稳绕过去。