Kubernetes：大规模场景的首选
提到容器编排，绕不开的就是 Kubernetes。它就像大型互联网公司的“水电基础设施”，一旦系统规模上去了，服务数量多了，团队协作复杂了，Kubernetes 几乎成了默认选项。不少企业在从单体架构转向微服务时，都会直接把 K8s 作为底座。
它的优势在于强大的调度能力、灵活的扩展机制和丰富的生态。比如一个电商系统在大促期间需要快速扩容，Kubernetes 可以根据 CPU 使用率自动增加 Pod 实例，活动结束再自动回收，省心又省钱。
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx-deployment
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: nginx
template:
metadata:
labels:
app: nginx
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:latest上面这个 YAML 文件定义了一个简单的 Nginx 部署，三副本运行，是 K8s 最基础的使用方式。虽然学习曲线陡峭，但一旦掌握，管理成百上千个容器就像开车挂上了自动挡。
Docker Swarm：轻量级场景更顺手
如果你的业务没那么复杂，团队人少，项目周期紧，Docker Swarm 会是个更轻便的选择。它和 Docker 原生集成，命令简单，启动一个集群可能只需要几条命令。
想象一下，一个小团队接了个外包项目，两周内要上线一个后台管理系统。这时候花一周时间搭 K8s 显然不现实，而用 Swarm，下午喝茶前就能把服务跑起来。
docker swarm init
docker service create --replicas 3 -p 80:80 nginx这两条命令就完成了一个三副本 Nginx 服务的部署，直观又高效。虽然功能不如 K8s 全面，但对于中小规模应用，够用且省事。
K3s：边缘和资源受限环境的新宠
当你的场景转移到物联网、边缘计算或者云服务器配置不高时，Kubernetes 的“胖”就成了负担。这时候 K3s 就派上用场了——它是 K8s 的轻量版，二进制文件小，内存占用低，甚至在树莓派上都能跑得动。
比如一家做智能零售的公司，在全国几百个门店部署了小型服务器来处理本地收银数据。这些设备没法装全套 K8s，但用 K3s 就能统一管理，远程更新服务，出了问题也能集中排查。
K3s 兼容大部分 K8s API，意味着你写的 Helm Chart 或者 YAML 文件基本不用改就能迁移，对已有 K8s 经验的人来说几乎没有额外学习成本。
怎么选？看实际需求
没有哪个工具是万能的。如果你公司已经上了云原生，服务拆得细，团队分工明确，Kubernetes 是必然选择。如果只是几个服务要稳定运行，不想折腾，Swarm 更合适。要是设备分散、资源紧张，K3s 这类轻量方案反而更实用。
技术选型不是追新，而是匹配。就像买鞋，别人穿得再好看，合不合脚只有自己知道。