Scala函数式编程中的样例类实战应用

样例类：让数据建模更简洁

在开发电商系统时，经常需要处理订单、用户、商品这些结构化数据。用普通类写起来啰嗦，还要手动实现equals、hashCode，调试起来也费劲。Scala里的样例类（case class）就是为这种场景设计的，一行代码顶别人五六行。

比如定义一个订单信息，直接用case class声明：

case class Order(id: String, amount: Double, status: String)

编译器自动给你生成伴生对象、apply方法、toString、copy，连模式匹配都支持。创建实例不用new，写起来跟脚本语言一样轻快：

val order = Order("O1001", 299.9, "paid")

模式匹配搭配样例类真香

做支付状态流转时，不同状态要走不同逻辑。配合枚举式的样例类组合，代码读起来像自然语言：

sealed trait PaymentStatus
case object Pending extends PaymentStatus
case object Paid extends PaymentStatus
case object Failed extends PaymentStatus

def handleStatus(status: PaymentStatus) = status match {
  case Paid => println("付款成功，发货吧")
  case Pending => println("等待用户付款")
  case Failed => println("付款失败，重试一次？")
}

这种写法比一堆if-else清晰多了，IDE也能静态检查是否覆盖所有情况，少踩空指针的坑。

不可变性助力并发安全

多人同时修改订单容易出问题。样例类默认不可变，想更新字段得生成新实例，天然适合高并发场景。比如用户修改收货地址：

case class Address(province: String, city: String)
case class User(name: String, addr: Address)

val user = User("张三", Address("江苏", "南京"))
val updated = user.copy(addr = user.addr.copy(city = "苏州"))

整个过程没有副作用，老数据依然可用，适合函数式编程里的纯函数理念。日志追踪、回滚操作都方便不少。

实际项目中的小技巧

对接第三方API时，JSON转样例类很常见。配合circe或json4s库，解析过程几乎零样板代码：

case class ApiResponse(code: Int, data: Map[String, String])
// 一行搞定反序列化
val result = parser.parse(jsonStr).map(_.as[ApiResponse])

遇到嵌套层级深的结构，先用样例类把模型搭出来，再逐步填充逻辑，比边解析边处理清爽得多。